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shinomiyatd
abdubambas12/shinomiyatd
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IndianHeritage_LoRA
snehapoojary/IndianHeritage_LoRA
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krea2_mlora_261111_02
macetracker/krea2_mlora_261111_02
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xiaozhuya
xxxxhhhh/xiaozhuya
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camilas
Kinda/camilas
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MDXX
elkranken/MDXX
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webui
tantk7/webui
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Furaidosu
furaidosu/tadv-bg-qwen-image-2512
I trained this model on synthetic data. The images from the dataset where generated using previous models and edited on photoshop. Then I upscaled and added details using a custom qwen-edit loRA, nano banana and chatgpt.
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karol-menezes-krea2-v2
empresaalob/karol-menezes-krea2-v2
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ErLubu/krea2_style_wrinkled_ph_01
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dongjie
xxhh52285084/dongjie
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huosiyan-moss2
xhh522850/huosiyan-moss2
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adel11
Kau2026/adel11
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D2
Jagerfly/SayakaVC-Krea2
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RealCHISM
CHLLLL/RealCHISM
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dongjie-moss
xhh522850/dongjie-moss
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jhmoss
z6502367/jhmoss
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Furaidosu
furaidosu/flat-cartoon-t21-qwen-image-2512
I trained this LoRA with the goal of expanding representation within the model I use to illustrate children’s stories for kids in my family and among friends, including thoughtful and respectful representation of children with Down syndrome. First, I developed a LoRA focused on improving the representation of people with Down syndrome. Then, by combining it with the flat-cartoon model I had previously trained, I generated a dataset of illustrations that reflect this diversity in a sensitive and positive way. Finally, I used that illustration dataset as the foundation to create this model.
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D3
D3Modelscope/IlyaRepin-Krea2
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k1rafl0w_ms_v3
rassol/k1rafl0w_ms_v3
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Camila
Kinda/Camila
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axing
daidaide/axing
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new_one
Backup_King/new_one
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alisa_krea
denchik_slaziet/alisa_krea
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qwen_edit_glass
cimashiro/qwen_edit_glass
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huosiyan
xhh522850aaa/huosiyan
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barbara_person
mortauxrois/barbara_person
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Teacher
hjkdwe/Teacher
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cimashiro/liuyifei-image
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0099
DKS523/0099
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