当前进展与边界
自动化实验平台与 AI 辅助科学发现已有活跃研究，但多集中于特定任务，完整闭环仍需大量专业约束。
为什么这仍然很难
实验噪声、仪器故障和理论边界都难以从文本中推断；错误实验可能耗费资源，科学结论还必须独立复现。
值得尝试的探索路径
从标准化、低风险且可重复的实验开始；把安全规则、实验日志、负结果和独立复现纳入系统设计。
如何判断方案真的有效
考察假设可证伪性、实验成功率、复现结果、资源效率和意外结果解释能力，并由同行独立审查。
FIELD NOTE / 30
建立从研究假设到实验复现的自主科学闭环
探索 AI 能否提出可证伪假设、设计可执行实验、操作仪器并根据失败修订计划，而非只生成听起来合理的研究故事。