当前进展与边界
机器视觉质检已较成熟地用于部分固定工位，但更换产品、相机或材料后往往需要重新调试。
为什么这仍然很难
缺陷样本稀少且定义依赖工艺；反光、遮挡和设备漂移会造成误报。模型还必须与现有追溯系统衔接。
值得尝试的探索路径
从一种缺陷和固定相机位开始，保留原图、判定理由和人工标签；设计低置信度转人工及快速回滚机制。
如何判断方案真的有效
分缺陷类型统计漏检率、误报率、复核耗时和换线后的性能衰减，不能只报告总体准确率。
FIELD NOTE / 10
用少量缺陷样本搭建可复核的视觉质检
针对一条产线上的具体产品，识别划痕、尺寸偏差或装配遗漏，并将可疑样本交给质检人员确认。